国产AI大模型扎堆 能给我们带来什么？

2023世界人工智能大会于昨天在上海世博中心闭幕。在过去的3天里，30多款国产大模型扎堆亮相，成为热议话题。

但同时，大模型的江湖存在着同质化严重的问题。加上ChatGPT热度渐退，这些事实正逼着资本冷静审视面向未来的大机会。

来自格灵深瞳的凝视

“你家大模型的特色是什么？和别家有什么区别？”会场里，这些问题往往会开启一场心照不宣的对话。一方想掩饰自家大模型建立在开源的基础上，一方有点狡黠但也带点期盼地想要一个眼前一亮的答案。

你爷爷一开源，我爷爷就创新。在大模型的江湖，中外技术鸿沟依然存在。从AIGC概念走红至今，全国从事AI绘画研发的团队早已超过40家，几乎清一色用着国外的开源体系。

当然，和安卓系统一样，部分团队会站在巨人肩膀上迭代，比如通过叠加其他技术，解决AI绘画对手部细节勾勒的缺陷。但这种微创新距离投资人心目中的“杀手级”应用似乎还有距离。

一个不争的事实是，只要有足够的算力，利用开源算法和已有的数据，就能跑出一个大模型。除了头部几家，大部分的差距也许仅在于是否有足够多的钱买到显卡。这种同质化也是前段时间朱啸虎发出灵魂拷问的原因所在：99%的价值是GPT创造的，这样的创业公司有什么价值？

换句话说，如果阿里云、华为、腾讯、百度等巨头推出大模型，是为了对标微软，用大模型为云计算找到更大的应用场景，为千行百业提供定制化的服务。那么中小创业团队的大模型是为了什么？这是值得深思的问题。

因为，动辄上亿的投入，最终不可能通过写几篇小作文、画几张画就能赚回来的。

朱啸虎质疑的另一大背景是，经历了一段时间的狂飙后，大模型的热度已慢慢降低。一方面，ChatGPT的用户增速放缓；另一方面，此前业内预计ChatGPT+bing（必应）的杀手锏并未在短期内提升微软在搜索市场的份额。

这些事实正在逼迫投资人冷静地思考通用人工智能的未来。

回到国内，资本市场仍然在为上一轮人工智能的热潮买单。最具代表性的，恐怕就是一度被投资人标榜价值3000亿美元的格灵深瞳，如今在科创板的市值不到70亿，即使在这轮热潮里也难以再起波澜。

当人类凝视AI时，AI也在凝视着人类。

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