三天“云栖”三个故事 感受AI江湖里的风正往哪儿吹

2024-09-23  A+ A-
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为期三天的云栖大会,于9月21日落幕。三天来,超48个国家和地区,共计9.5万人次来到杭州云栖小镇,在400余场并行话题和论坛里,在行业大咖、科技新贵的思想碰撞中,在4万平方米眼花缭乱的技术展示中,人们前所未有地触及到AI的浪潮。

“过去22个月,AI的发展速度超过历史上的任何时期。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭说。云栖大会的关注点和可看性,也伴随着时代和技术的变化而变化。相比去年,大模型刚刚“冒尖”,只能展示在橱窗里,今年更多创新应用和场景呈现繁荣势头。

寻找、驻足、倾听。今年出现在云栖大会的人群,也随之发生了新的变化。穿过大会的滚滚人流,我们捕捉到三种不同行业的人群——有第一次来云栖大会寻找商机的义乌老板娘,有在竞争力迁移下探索新路的汽车行业“老大哥”,也有急于为人形机器人寻求下一个突破的开发者。他们来云栖大会寻找什么?又是否得到了想要的答案?回程后,这次“亲密接触”又会给他们带来什么样的改变?

义乌老板娘:AI怎样让货更好卖?

今年的云栖大会迎来一群“新人”:20多位义乌小老板组建了“义乌商家AI品鉴团”,浩浩汤汤来杭直奔AI,为自家的垃圾桶、搪瓷杯、丝袜等各种特色小商品寻找新商机。

当云栖大会“撞上”接地气的义乌老板,场面既混搭又有些新奇:此前,他们常去参加各类商品展,许多人还是第一次探营科技展。

有“世界超市”之称的义乌,一头连着海外大市场,一头连着全国210万家中小微制造业企业。随着全球贸易形势的变化,他们要想办法升级产品、拓展市场、提升应变能力,AI会是很得力的帮手。

这次义乌老板组团来学AI,是义乌国际商贸城发起的。“我们一直密切关注着新技术,特别是AI这样的颠覆性技术。”品鉴团领队、义乌商城集团数字发展部副主任黄祥飞说。

东阳市六环饰品有限公司负责人卢月芳,也在义乌国际商贸城设了摊位,是团队里最亮眼的一位。她身着中式服装,搭配新中式手包。“我们家做新中式十几年了,这几年踏上了国潮风口,怎样更快推出符合消费者审美的国风设计,是我这次来考察的重点。”这位义乌老板娘说,AI可以辅助设计师更快汲取、融合新元素。

“很多人会把大模型和‘高精尖’联系在一起,事实上我们在增强大模型开发能力的同时,也开发了很多应用,赋能到中小企业的制造生产中。比如,今年巴黎奥运会期间,一款由AI设计、义乌生产的穿戴甲就融合了多种奥运元素,帮义乌商家拓展了海外市场。”通义实验室企业解决方案负责人傅杰告诉记者,也有义乌商家给玩具增加AI功能,产品互动性更强,也提升了市场定位。

义乌国际商贸城内部也长出了AI大模型。去年10月,义乌发布全球首个商品贸易领域大语言模型,会说36种语言的“数字人老板娘”、会100多种语言的AI翻译官。在这些AI“店小二”的加持下,义乌流传着许多销量骤增、成本骤降的新故事。

不过,AI能力要落地需要找对具体的业务场景,这也是大家实地来看看的初衷。“目前有很多畅想可能不是‘最后一公里’,而是有‘10公里’要走。”黄祥飞认为,作为全球小商品贸易的“晴雨表”和“风向标”,义乌是AI落地商贸场景最好的试验场。逛过云栖大会,见识过最前沿的科技,老板们就对AI到底是什么、能做什么有了底,也能根据自己的情况提出具体需求。

1998年出生的方龙飞,在通义千问展区站了许久。“现在我们企业有百来号人,开会时都是手动记录。如果接入AI,会议记录可以自动生成,企业的采购、销售业务乃至下个月安排都能有一个清晰记录,管理和沟通成本也会下降。”他说。

在云栖,义乌老板们逛得很认真,不少人边看边拍边体验互动。义乌商城集团此前也已与通义大模型达成了“机器翻译”的合作意向。埋下一颗种子,AI技术和商贸的深层次变革,也许就会在不远处开花。

汽车行业工程师:大模型怎么造好车?

三天飞行5000公里、拖着行李箱逛展,这算得上是云栖大会“特种兵”了。

大会闭幕前,记者遇到了中国一汽体系数字化部数据创新与试验部总监蒋汉卿。他前一晚刚从重庆参会回来,21日晚上又要飞回吉林长春,在密集的行程中,抢出一天“云栖时间”。

这是蒋汉卿第二次来参加云栖大会。“今年7月,全国新能源乘用车零售渗透率突破50%,销量首次超过了燃油车。必须意识到,原本燃油车的技术护城河已经不在了。”蒋汉卿脱口而出的数据背后,是传统车企迫在眉睫的危机感。

“过去十年,汽车行业的核心竞争力不断迁移,由电动化到智能化,又迅速切入到现在的人工智能。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟认为,汽车行业需要围绕着竞争力迁移需求,尽早构建人工智能、汽车云产业生态。

近两年,蒋汉卿所在的中国一汽,数智化布局动作频频:2022年起,一汽布局数智化转型,开发北斗云平台;今年年初,又联合阿里云推出大模型应用GPT-BI,覆盖研产供销等9大领域决策场景。

“通过前期改革,我们已经梳理出高质量数据,局部AI场景也已逐一打造出来。”蒋汉卿停在“AI发展趋势”的海报前若有所思,“目前面临的挑战是,怎么让这些数据真正和大模型全栈式融合,让AI从研发端到营销端真正赋能,实现生产力的变革。我想来看看,有没有完整的思考和验证。”

与车企“老大哥”同时出现在云栖的,还有小鹏、极氪、零跑等新势力。智能汽车行业激烈的外部竞争下,大模型如何加速“上车”,是眼下要去跨的一道坎。

小鹏汽车在国内率先实现端到端自动驾驶量产,让汽车反应速度和智能化程度大大提升。但小鹏汽车相关负责人还是保持清醒:“如果一个人类优秀专车司机开的程度是100分,我认为我们当下应该做到83分左右。”

技术上的问题需要进一步攻克。“大模型直接‘上车’问题很多,比如自然交流。语音问题出现在车里不是技术问题,而是一个工程问题。车窗是否打开、车里坐了几个人……语音功能在手机上用得好,跟在车里用得好是两码事。”斑马智行首席产品官蔡明说。

自动驾驶系统,还需要更好应对复杂环境。比如,不再依赖高精地图是当前自动驾驶的发展方向,但每个城市情况不一,杭州有超过其他城市量级的可变车道,天津的许多红绿灯是方形的,这都会给算法识别带来挑战。

前路困难重重,但在这条深挖护城河的道路上,“老大哥”和“新势力”的步调是一致的。此刻在吉林长春,中国一汽的20余人AI团队,正在逐步打磨各个AI应用场景。小鹏汽车等“新势力”,则从算法模型、数据回流、商业闭环等方面全方位布局,让自动驾驶尽早成为“老司机”。

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